Programação para Cientistas de Dados
Trilha de Formação em Data Science
Cientistas de dados são profissionais responsáveis por analisar, descrever e modelar grandes massas de dados e nada disso é possível sem um sólido conhecimento em programação . Nessa trilha, você vai aprender do básico até as mais modernas ferramentas de programação que estão disponíveis para tarefas comuns em ciência de dados. Vamos aprender a extrair, manipular, visualizar e sanitizar bancos de dados com a simplicidade e precisão que só a linguagem R proporciona.
1 de fevereiro à 22 de abril, às segundas e quintas, das 19h00 às 20h00 + duas aulas especiais de 4h nos dias 17 e 24 de abril
20 aulas, 62 horas de cursode R$1950 por:
R$1755
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Habilidades adquiridas no curso
Programa do curso
O programa do curso é separado em 4 blocos, encapsulando os conteúdos em jornadas que amplificam a construção do conhecimento. A maior parte das aulas acontece às quartas e quintas das 19h00 às 22h00, com exceção de feriados e emendas. O bloco relativo à construção de Pacotes acontecerá em dois sábados, nos dias 17 e 24 de abril.
O que vou receber?
Certificados dos cursos
Entrega digital após conclusão
Cursos 100% on-line
As aulas são ao vivo, mas ficam gravadas e a disposição por 1 ano
Português
Nível básico
Não exige experiência prévia.
Cursos do programa
curso
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INTRODUÇÃO À PROGRAMAÇÃO PARA CIÊNCIA DE DADOS
1, 4, 8, 11 e 18 de fevereiro, segundas e quintas, das 19h00 às 22h00 5 aulas, 15 horas de cursoR é uma linguagem de programação criada para a Ciência de Dados. Ela é uma das principais ferramentas utilizadas para manipulação, visualização e modelagem de dados, além de auxiliar na divulgação dos resultados com a criação de relatórios, apresentações e dashboards. O R conta com uma comunidade ativa, que desenvolve novas funcionalidades em ritmo acelerado, deixando a linguagem sempre em sintonia com a metodologias mais recentes.
O objetivo deste curso é apresentar os conceitos essenciais de programação em R para Ciência de Dados. Vamos conhecer os fundamentos da linguagem, tais como os principais tipos de variáveis, os operadores aritméticos e lógicos, os controles de fluxo como if, for e while. Também vamos introduzir boas práticas de programação e de importação de bancos de dados, tendo sempre em vista a execução de tarefas típicas dos Cientistas de Dados profissionais.
Ambientação ao R e ao RStudio
- Vantagens de usarmos programação para analisar dados
- O que é e por que usar o RStudio
- Escrevendo e rodando códigos
Introdução à programação em R
- Objetos e vetores
- Classes: números, caracteres, lógicos e data frames
- Utilizando e criando funções no R
- Operadores lógicos e aritméticos
- Loopings de programação: for e while
- O operador pipe (%>%)
Importação de bases para dentro do R
- Importando arquivos de texto: .csv e .txt
- Importando arquivos excel: .xls e .xlsx
- Conexão com um servidor SQL
Programação no dia a dia
- Exemplos de scripts reais
- Usando e instalando pacotes
- Estruturação de projetos
- Boas práticas de programação em R
curso
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R PARA CIÊNCIA DE DADOS I
22 de fevereiro a 15 de março, às segundas e quintas, das 19h00 às 22h00 7 aulas, 21 horas de cursoO objetivo deste curso é aprofundar e expandir conceitos essenciais de programação em R para Ciência de Dados. A partir de exemplos reais de análise de dados, apresentaremos os principais pacotes para importação, manipulação e visualização de dados. Para motivar ainda mais, ensinaremos também como utilizar o R para criar um dashboard para comunicarmos nossos resultados.
Manipulação de bases de dados (o pacote dplyr)
- Selecionando colunas
- Filtrando e ordenando linhas
- Modificando e criando colunas
- Criando sumarizações
- Juntando duas colunas
- Operações agrupadas
- Interação entre os verbos
Gráficos (o pacote ggplot2)
- Introdução a gramática dos gráficos
- Gráficos de pontos (dispersão)
- Gráficos de barras
- Boxplots e histogramas
- Customizando gráficos
Relatórios e dashboards em R Markdown
- Introdução ao R Markdown
- Construindo relatórios em HTML, PDF e Word
- Construindo dashboards com o pacote flexdashboard
curso
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R PARA CIÊNCIA DE DADOS II
5 a 22 de abril, às segundas e quintas, das 19h00 às 22h00 6 aulas, 18 horas de cursoO objetivo deste curso é aprofundar e expandir os conceitos essenciais de programação em R para Ciência de Dados. A partir de problemas reais de análise de dados, apresentaremos técnicas intermediárias e avançadas de manipulação de dados, construção de gráficos e conceitos de programação funcional. Para motivar ainda mais, faremos ao final do curso uma introdução ao Shiny, possibilitando a criação de dashboards interativos que podem ser disponibizados online.
Organização de projetos
- Por que não usar .RData e .Rhistory
- Git e Github
- Funções e dependências
- Pacotes
Manipulação de dados
- Explorando mais funções do {dplyr}
- {dplyr} 1.0: across(), where()
- Pivotagem
- Manipulação de textos com o pacote {stringr}
- Manipulação de datas com o pacote {lubridate}
Visualização de dados
- Extensões do pacote {ggplot2}
- Construindo mapas com o geom_sf()
- Construindo seu próprio tema no {ggplot2}
Programação funcional
- Listas e list-columns
- Introdução ao pacote {purrr}
- Substituindo for e while pelas funções map_()
Comunicação
- Introdução ao Shiny
- A lógica ui/server
- Inputs e outputs
- Hospedando um aplicativo no shinyapps.io
curso
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PACOTES
17 e 24 de abril, sábados, das 9h00 às 13h00 2 aulas, 8 horas de cursoO objetivo deste curso é apresentar o melhor formato de entrega de programas escritos em R. Depois de aprendermos a desenvolver códigos para as mais variadas necessidades, vamos aprender a organiza-lo de modo que outras pessoas possam acessa-los de maneira simples e intuitiva, no formato de um pacote. Também vamos aprender as melhores práticas de desenvolvimento de pacotes, como o uso de testes unitários e organização dos arquivos.
Fundamento do desenvolvimento de pacotes
- O arquivo DESCRIPTION
- Estrutura de pastas e arquivos
- Detalhes sobre a instalação de pacotes
- O pacote usethis
- Melhores práticas de desenvolvimento de pacotes
Testes unitários e consistência de código
- O pacote testthat
- Tipos de testes
- Passando no devtools::check
Como será o curso?
- Aulas online, em tempo real, com um(a) professor(a) e um(a) monitor(a).
- Diversos exercícios “para casa” para praticar e tirar dúvidas.
- Projeto de análise de dados para aplicar o conteúdo aprendido.
- Construção de portfólio de um projeto de análise de dados.
- Gravação das aulas disponíveis por pelo menos 1 ano.
Pré-requisitos
- Interesse por Ciência de Dados
- Noções de sistemas operacionais (Windows ou Linux/Mac)
- Conhecimentos básicos de computação: criação de arquivos e pastas, instalação de programas, navegação na internet.
Professores
FERNANDO CORRÊA
Bacharel e mestrando em Estatística pelo IME-USP. Ex-diretor da Associação Brasileira de Jurimetria. Usa R para tudo, mas tem interesse especial em web scraping, visualização de dados e modelagem bayesiana.
BEATRIZ MILZ
Doutoranda em Ciência Ambiental no IEE-USP, com pesquisa na área da transparência e acesso à informação sobre a gestão da água. É co-organizadora da comunidade R-Ladies São Paulo, e instrutora da Carpentries. Usa o R no dia-a-dia, e se interessa no uso de R para pesquisa reprodutível.
WILLIAM AMORIM
Doutor em Estatística pelo IME-USP com projeto depesquisa na área de poluição do ar. Trabalhando diaramente com análise de dados e programação em R. Escritor nas horas vagas.
CAIO LENTE
Mestrando em Ciência da Computação no IME-USP e cientista de dados na Terranova Consultoria. Programador desde os 15 anos, começou a se apaixonar pelo R em 2016 e agora não fala em outra coisa. Metido a designer, maníaco da organização e metade texano
Perguntas Frequentes - FAQ
Sim! Basta acessar a página Curso-R.com.br/cursos e se inscrever. Mas ressaltamos que os preços promocionais dessa página só se aplicam aos pacotes completos.
Sim, você receberá o certificado ao final do curso (sujeito à entrega de atividades solicitadas pelos professores), com a carga horária específica delimitada na página do curso. O certificado é individual e terá o mesmo nome que você utilizou na compra.
Sim, as aulas são gravadas e disponibilizadas para os alunos inscritos por pelo menos 1 ano.
Após a confirmação da compra, você receberá um e-mail de nossa equipe com a confirmação de sua inscrição, com as informações para entrar na turma pelo google classroom.
Caso você não receba email de confirmação antes do curso começar, primeiramente dê uma olhada na sua caixa de spam. Caso não esteja lá, basta nos enviar um e-mail para contato@Curso-R.com.
Depende do curso, todas as informações necessárias para ingressar em qualquer curso da Curso-R pode ser encontrada na sua respectiva página. As trilhas são pacotes promocionais de cursos com grandes descontos. O preço das trilhas pode ser encontrado também nas suas páginas.
Nós trabalhamos com cartão de crédito, boleto e transferência bancária.