Curso Online

Visualização de dados

Trilha de Formação em Data Science

Cientistas de dados precisam traduzir grandes massas de dados em conhecimento útil e para isso a habilidade de construir gráficos claros e visualmente atrativos é uma das mais efetivas. Nessa trilha, você vai aprender a construir relatórios estáticos, dashboards interativos e também como disponibiza-los na rede, além de explorar diversos tipos de gráficos, como mapas e gráficos dinâmicos. Além disso, também vamos te mostrar inúmeras maneiras de customizar suas visualizações, sempre pensando em como expor resultados de análise de maneira clara e acessível para todos.

data do curso18 de março à 24 de julho, com aulas às segundas, quintas e sábados
As aulas são ao vivo. Você terá contato direto com as(os) prefessoras(es)!
Confira abaixo o calendário de aulas de cada curso.
tempo de curso 13 aulas, 41 horas de curso

de R$1500 por:

R$1350

Ao se inscrever no curso, você declara estar de acordo com os nossos Termos de uso.

Habilidades adquiridas no curso

Boas práticas para construção de gráficos
Customização de gráficos
ggplot2 avançado
Construção de mapas
Como construir seu próprio template gráfico em ggplot2
Gráficos com animação
Relatórios automáticos e customizados em Word, PPT e HTML
CSS básico para RMarkdown
Livros e relatórios longos usando o pacote pagedown
Apresentações impressionantes usando o pacote xaringan
Artigos e relatórios científicos usando o pacote rticles
Shiny do básico ao avançado
Gráficos interativos
Dashboards com login e senha usando o pacote auth0
Como usar o Google Cloud Platform para disponibilizar programas feitos em R
Como disponibilizar uma API construída em R
Como disponibilizar um shiny app em nuvem

Programa da trilha

O programa do curso é separado em 4 blocos, encapsulando os conteúdos em jornadas que amplificam a construção do conhecimento. Os cursos de Visualização de Dados e de Dashboards acontecerão às segundas e quintas, das 19h00 às 22h00. O curso de Deploy acontecerá aos sábados, das 9h00 às 12h00. Não haverá aula em feriados e emendas de feriados.

O que vou receber?

Certificados dos cursos

Entrega digital após conclusão

Cursos 100% on-line

As aulas são ao vivo, mas ficam gravadas e a disposição por 1 ano

Português

Nível Intermediário

Exige experiência prévia.

Cursos da trilha

Clique no nome de cada curso para acessar suas páginas individuais.

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1

VISUALIZAÇÃO DE DADOS
data do curso 18, 22, 25 de março, 29 de março, às segundas e quintas, das 19h00 às 22h00
tempo de curso3 aulas, 9 horas de curso

ANão aguenta mais gastar tempo atualizando apresentações e relatórios repetitivos? Quer fazer um gráfico maravilhoso e o Excel te deixou na mão? Quer fazer gráficos lindos, simples e 100% reprodutíveis mas não sabe como? Se respondeu "sim" a qualquer uma dessas perguntas esse curso é pra você. O objetivo deste curso é te ajudar a criar **lindos** gráficos e popular relatórios 100% reprodutíveis e automáticos, sem que você precise manipular manualmente os seus dados antes de gerar os produtos finais.

Nesse curso você vai aprender a construir lindos gráficos em `ggplot2`, customizando o resultado com base nas suas necessidades, além de construir mapas do Brasil usando a mesma sintaxe simples e intuitiva que você já conhece. Por fim, também vamos explorar as alternativas disponíveis para distribuir esses gráficos para a sua audiência, gerando documentos, relatórios e artigos científicos a partir dos seus códigos R.

Visualização de dados: ggplot2 pronto para publicação

  • Boas práticas para construção de gráficos
  • Cores e gradientes
  • Construindo mapas com o geom_sf()
  • Extensões do pacote ggplot2
  • Construindo seu próprio tema no ggplot2

R Markdown e seus outputs

  • Customização de relatórios em Word
  • CSS básico para Rmarkdown
  • Customização de relatórios em PPT

Canivete suíço de visualização

  • Dashboards estáticos: O pacote flexdashboard
  • Apresentações impressionantes: O pacote xaringan
  • Conteúdos extensos: O pacote pagedown
  • Artigos e relatórios científicos: O pacote rticles

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2

DASHBOARDS
data do curso 24 de maio a 17 de junho, às segundas e quintas, das 19h00 às 22h00
tempo de curso 8 aulas, 24 horas de curso

Dashboards são excelentes ferramentas para comunicar os resultados de análises de dados. No entanto, a sua criação depende muitas vezes de softwares proprietários pouco acessíveis ou de amplo conhecimento de desenvolvimento Web. A linguagem de programação R possui frameworks que nos permitem desenvolver dashboards estáticos ou dinâmicos, altamente customizáveis, que podem ser facilmente disponibilizados na internet e podem fazer uso de todo poder analítico do R.

O objetivo deste curso é introduzir o pacote `Shiny`, para a construção de dashboards dinâmicos ([veja alguns exemplos](https://shiny.rstudio.com/gallery/)), e o pacote `flexdashboard`, para a construção de dashboards estáticos ([veja alguns exemplos](https://rmarkdown.rstudio.com/flexdashboard/examples.html)).

Introdução ao Shiny

  • História
  • Dashboards estáticos e dinâmicos
  • O que é o Shiny?
  • UI e server
  • Inputs e Outputs

Reatividade

  • Valores reativos e funções reativas
  • Construindo UIs reativas
  • Construindo filtros hierárquicoso

htmlwidgets

  • Tabelas com `reactable`
  • Gráficos com `plotly`
  • Gradient Descent
  • Mapas com `leaflet`

Deploy

  • Hospedando um app no `shinyapps.io`
  • Como colocar senha no seu dashboard com o `auth0`

Dashboards estáticos

  • O pacote `flexdashboard`
  • Integrando `flexdashboard` e `shiny`

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DEPLOY
tempo de curso 3 aulas, 9 horas de curso

Hoje em dia não é suficiente ter seus dashboards e modelos funcionando apenas localmente: em um mundo cada vez mais conectado, interativo e automatizado, é necessário também colocar os resultados de suas análises em produção. Felizmente, esse requisito nunca foi tão simples de cumprir.

O objetivo deste workshop é ensinar os conceitos fundamentais para que você seja capaz de fazer o deploy robusto e eficiente dos seus produtos.

Conceitos básicos

  • O que é deploy (implantação)
  • O que é uma API
  • O que é uma máquina virtual
  • O que é `docker`

Deploy na prática

  • O pacote plumber
  • Como transformar um dashboard em um pacote
  • O pacote golem
  • Como automatizar um deploy com docker

Como será o curso?

  • Aulas online, em tempo real, com um(a) professor(a) e um(a) monitor(a).
  • Diversos exercícios “para casa” para praticar e tirar dúvidas.
  • Projeto de análise de dados para aplicar o conteúdo aprendido.
  • Gravação das aulas disponíveis por pelo menos 1 ano.

Pré-requisitos

  • Interesse por Ciência de Dados
  • Conhecimentos básicos de computação: criação de arquivos e pastas, instalação de programas, navegação na internet.
  • O conteúdo do nosso curso R para Ciência de Dados I.
  • O conteúdo do nosso curso Pacotes.

Professores

WILLIAM AMORIM

Doutor em Estatística pelo IME-USP com projeto depesquisa na área de poluição do ar. Trabalhando diaramente com análise de dados e programação em R. Escritor nas horas vagas.

JULIO TRECENTI

Faxineiro de dados. Doutorando em Estatística pelo IME-USP. Secretário-geral da Associação Brasileira de Jurimetria (ABJ). Conselheiro do CONFE. Sócio da Terranova Consultoria. Trabalha com web scraping, arrumação de dados, construção de modelos preditivos, APIs, pacotes em R e dashboards em Shiny.

CAIO LENTE

Mestrando em Ciência da Computação no IME-USP e cientista de dados na Terranova Consultoria. Programador desde os 15 anos, começou a se apaixonar pelo R em 2016 e agora não fala em outra coisa. Metido a designer, maníaco da organização e metade texano

DANIEL FALBEL

Bacharel em Estatística pelo IME. Software Engineer na RStudio. Trabalha diariamente com R há mais de 7 anos. É interessado por tudo que tem a ver com R, Machine Learning e Estatística

BEATRIZ MILZ

Doutoranda em Ciência Ambiental no IEE-USP, com pesquisa na área da transparência e acesso à informação sobre a gestão da água. É co-organizadora da comunidade R-Ladies São Paulo, e instrutora da Carpentries. Usa o R no dia-a-dia, e se interessa no uso de R para pesquisa reprodutível.

Perguntas Frequentes - FAQ

Sim! Basta acessar a página Curso-R.com.br/cursos e se inscrever. Mas ressaltamos que os preços promocionais dessa página só se aplicam aos pacotes completos.

Sim, você receberá o certificado ao final do curso (sujeito à entrega de atividades solicitadas pelos professores), com a carga horária específica delimitada na página do curso. O certificado é individual e terá o mesmo nome que você utilizou na compra.

Sim, as aulas são gravadas e disponibilizadas para os alunos inscritos por pelo menos 1 ano.

Após a confirmação da compra, você receberá um e-mail de nossa equipe com a confirmação de sua inscrição, com as informações para entrar na turma pelo google classroom.

Caso você não receba email de confirmação antes do curso começar, primeiramente dê uma olhada na sua caixa de spam. Caso não esteja lá, basta nos enviar um e-mail para contato@Curso-R.com.

Depende do curso, todas as informações necessárias para ingressar em qualquer curso da Curso-R pode ser encontrada na sua respectiva página. As trilhas são pacotes promocionais de cursos com grandes descontos. O preço das trilhas pode ser encontrado também nas suas páginas.

Nós trabalhamos com cartão de crédito, boleto e transferência bancária.